AI 학습용 데이터 정제 전문가 ☑️ 목차-데이터라벨러란?-정확성과 일관성의 기술-데이터라벨러의 시장가치-데이터라벨러의 전망 -데이터라벨러가 되는 방법 데이터라벨러란?::보이지 않는 핵심 인프라 AI 기술의 급속한 발전 뒤에는 엄청난 양의 고품질 학습 데이터가 있다. "데이터 라벨러"는 이러한 데이터를 처리하고 정제하는 데 중심적인 역할을 한다. 그들은 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 데이터에 의미 있는 태그를 추가하여 AI가 이해할 수 있도록 하는데, 예를 들어 자율주행차의 객체 인식 기능을 개발할 때 보행자, 신호등, 차선 등의 요소를 개별적으로 구분하여 표시하는 것이 필요한데, 이 작업을 데이터 라벨러가 수행하게 된다. 단순히 "라벨을 붙이는 사람"으로 치부하기에는 이들의 역할은 너무나..
