AI 작곡가

 

AI를 활용하여 음악을 작곡하고 제작하는 사람

 

☑️ 목차
- AI 작곡가의 등장
- AI 작곡가의 작업 과정
- AI와 인간의 협업
- 상업 음악 시장에서의 AI작곡가의 미래
- AI 작곡가가 되기 위한 현실적인 준비 방법

 

AI 작곡가의 등장

음악은 오랜 시간 동안 인간의 감정과 창의력을 표현해온 예술 형태였다. 하지만 기술의 발전, 특히 인공지능(AI)의 등장으로 음악의 창작 방식에도 큰 변화가 일어나고 있다. 최근 들어 ‘AI 작곡가’라는 새로운 직업이 떠오르고 있으며, 이는 단순히 기술로 음악을 보조하는 수준을 넘어, 창작 자체를 AI와 협업하여 완성하는 전문 작곡가를 의미한다.

AI 작곡가는 인간 작곡가의 감성과 기술을 기반으로 AI 알고리즘을 활용해 음악을 구성하고 제작하는 역할을 한다. 이들은 딥러닝 모델이나 생성 알고리즘을 활용해 멜로디, 화성, 리듬 등을 생성하며, 이러한 결과물을 정제하고 조율하여 완성도 높은 곡으로 완성시킨다. 특히 상업적 음원, 광고 배경음악, 게임 사운드트랙, 맞춤형 콘텐츠 등에 있어 AI 음악은 빠르고 경제적인 창작 수단으로 각광받고 있다.

 

AI 작곡가의 작업 과정

 

AI 작곡가는 단순히 ‘기계가 만든 음악’을 사용하는 사람이 아니다. 그들은 음악 이론과 작곡 기술에 정통하며, 동시에 AI 모델을 이해하고 이를 조작할 수 있는 기술적 능력을 갖춘 하이브리드 전문가라 할 수 있다. 기본적으로 멜로디 생성, 하모니 구성, 리듬 패턴 설계 등 전통적인 작곡 기법을 이해해야 하며, 동시에 머신러닝, 딥러닝, MIDI 프로그래밍, DAW(디지털 오디오 워크스테이션) 소프트웨어에 대한 숙련도가 아주 중요하다.

실제 작업 과정은 AI 모델 훈련에서 시작된다. 예를 들어, 특정 장르나 분위기의 음악 데이터를 AI에 학습시키고, 이를 바탕으로 새로운 패턴을 생성한다. 이후 인간 작곡가는 AI가 만든 결과를 편집, 재배열하고, 악기 선택 및 믹싱 과정을 통해 최종 음원을 완성한다. 이처럼 AI 음악 작곡가는 전통적 작곡가의 감성과 AI 엔지니어의 기술을 모두 활용하여 음악을 창작하는 ‘융합 예술가’로 정의할 수 있다.

 

 

AI와 인간의 협업

 

AI가 음악을 만들 수 있게 되면서, 단순히 작곡가의 자리를 위협할 것이라는 우려도 있었다. 하지만 현실은 정반대로 흘러가고 있다. AI는 인간의 창작 파트너로 자리잡으며, 이전보다 더 풍부하고 다채로운 음악을 만들어내는 데 기여하고 있다. 사람 작곡가는 여전히 감성, 메시지, 문맥을 해석하고 결정을 내리며 주체적으로 작업하고, AI는 그 창작 과정에서 강력한 도구로 사용되고 있다.

예를 들어, 반복 작업이 많은 배경음악이나 게임 BGM 제작에 있어 AI는 시간과 비용을 절감하는 동시에, 인간이 미처 생각하지 못한 멜로디를 제안할 수 있다. 또, 전통적으로 음악 교육을 받지 않은 크리에이터들도 AI를 활용해 독창적인 음악을 제작할 수 있게 되면서, 음악 산업의 문턱이 낮아지고 다양성이 확장되고 있다. AI 음악 작곡가는 이러한 흐름의 중심에서 기술과 예술을 조율하며 새로운 음악 생태계를 만들어가고 있다.

 

상업 음악 시장에서의 AI 작곡가의 미래

 

현재 AI 음악 작곡은 광고업계, 영화음악, 유튜브 콘텐츠, 게임, 메타버스 환경 등 다양한 산업에서 폭넓게 활용되고 있다. 특히 BGM이나 짧은 테마 음악처럼 대량으로 제작되는 음악 시장에서는 AI의 효율성이 극대화된다. 예를 들어, 유튜버들이 영상마다 다른 음악을 원할 때, AI 음악 작곡가는 시간에 구애받지 않고 고품질 음악을 대량으로 제공할 수 있다.

앞으로는 개인 맞춤형 음악 제작, 인터랙티브 콘텐츠, 실시간 음악 생성 등 더 정교한 분야로도 AI 음악이 확장될 전망이다. 이에 따라 AI 작곡가는 더 많은 영역에서 수요가 있을 것으로 보이며, 새로운 수익 모델도 다양하게 등장할 것으로 예상된다. 이미 글로벌 음악 플랫폼에서는 AI 작곡 콘텐츠에 대한 별도 큐레이션을 시도하고 있으며, 일부 AI 작곡가들은 자신만의 브랜드를 구축해 음원을 판매하고 있다. 향후 음악 산업은 ‘AI와 협업하는 창작자’의 시대를 본격적으로 맞이하게 될 것으로 보인다.

 

AI 작곡가가 되기 위한 현실적 준비 방법

 

AI 음악 작곡가가 되기 위해서는 두 가지 역량을 함께 키워야 한다. 하나는 음악 작곡 및 제작 능력이고, 다른 하나는 AI 및 데이터 처리 기술이다. 먼저 음악 분야에서는 음악 이론, 화성학, 작곡법, DAW 사용법(예: Logic Pro, Ableton Live, Cubase 등)을 익혀야 한다. 동시에 Python, TensorFlow, PyTorch 같은 머신러닝 라이브러리를 활용할 수 있는 기본 프로그래밍 실력도 갖춰야 한다.

학위 과정으로는 음악테크놀로지, 사운드 엔지니어링, 인공지능 전공을 결합한 커리큘럼을 이수하거나, 온라인에서 제공되는 AI 음악 관련 강좌(MIT, Coursera, Berklee College of Music 등)를 활용할 수 있다. AI 모델로는 Google의 Magenta, OpenAI의 MuseNet, Meta의 MusicGen 등 오픈소스 툴을 실습하며 자신만의 포트폴리오를 쌓는 것이 중요하다. 또한 음원을 직접 만들어 배포하거나 NFT 형태로 음악을 거래하는 등 실전 경험을 통해 시장성과 감각을 익히는 것도 큰 도움이 된다. 무엇보다 중요한 것은 ‘기술 중심의 창작자’라는 정체성을 가지고 꾸준히 학습하고 실험하는 자세다.